网站数据分析（一）

　　作为网站的网站经营者，我们通常都很想知道以下信息，数据例如用户是分析如何找到你的网站的，用户在你的网站网站一般停留多长时间，用户在哪个时间段浏览网站，数据网站的分析回头率如何，用户感兴趣的网站说网站哪一模块等，因此就出现了网站统计分析数据。数据

　　聚合度量

　　可以理解为将大量网站数据进行合并分析。分析下面结合某旅游论坛的网站日志数据说明常用的聚合度量指标。特别说明一下，数据本论坛纯属虚构，分析数据也是网站为了说明概念虚构的。

　　1、数据网站的分析浏览量：同时间段的浏览量比较，可以得出用户关注度的变化趋势。图1显示了某旅游论坛2008年6月至2010年12月浏览量变化情况，其中09年6月左右浏览量骤然上升，09年12月逐渐趋于平缓，曲线的变化可能与论坛的营销手段、设计等有关，因此能见证采取措施带来的效果。

　　2、网站各板块的浏览分布：可以分析具体板块、单个页面、同类页面组的浏览分布情况，判断用户的兴趣点。图3说明论坛用户主要对东南亚、日本比较感兴趣。

　　3、操作系统和浏览器比例：方便网站更好的适应操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统以windows为主；图5表明浏览器中IE占多半比例，Firefox和Chrome的用户量也比较大。因此设计或改版时，需要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。

　　4、推荐链接网站：即打开网页前，用户浏览的上一个网页。了解推荐链接网站，便于知道用户怎样进入网站，了解使用的情境。用该论坛举例，有近30%的用户是从搜索引擎进入网站，约60%则是从收藏或者地址栏输入直接进入论坛，这就说明用户忠诚度比较高，已经有了相对稳定的用户群。

　　5、搜索引擎推荐和关键词：如果推荐链接来自搜索引擎，其中含有的关键词能帮助确定关键词的营销方案；如果是网站内部搜索的关键词，则更有助于向用户推荐内容。例如该旅游论坛内部搜索的热门关键词是“攻略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”，用户关注什么，这方面就需要多多提供参考。

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