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资深产品经理是如何进行产品分析的?(二)

青岛网站建设2024-05-06 03:42:01【品牌策划】1人已围观

简介

我是资深PMCoder,一名产品经理,产品本篇大概5000字,经理阅读完成大概20分钟。何进但是行产析后面对文章所提到的知识的了解,需要很长时间。品分

上一篇文章提到,资深进行产品的产品分析,一共有6个步骤(步骤不分先后,经理看个人习惯):

一、何进 产品用户(流量)规模分析;

资深产品经理是如何进行产品分析的?(二)

二、行产析 产品流量分析;

资深产品经理是如何进行产品分析的?(二)

三、品分 用户需求分析、资深用户群分析;

四、产品 产品体验分析;

五、经理 产品变现分析;

六、 竞品分析(上面的5步都要再走一遍);

前两个步骤,上一篇文章里面已经提过,如果没看过的同学,可以翻翻,这里不再赘述。这篇文章从第三点开始阐述。

三、用户的需求分析,需求分析主要包括以下几点:

第一步:分析产品对应的用户核心需求是什么 ?

第二步:分析需求的场景是什么,是否频发,需求量大不大,如何发现新需求 ?

第三步:分析核心的用户群是什么 ?

首先,我们需要明确两点,这是我们做产品分析的基调:

产品分析的中心思想是,我们希望每个需求分析都可以通过数据进行验证。核心指导是:用户的需求往往都隐藏在搜索的关键词里,这里的关键词包括各大流量平台的搜索,比如百度、Google,Google play、appStore,Facebook、微信、微博,淘宝、天猫等等;

我们常常遇到一个情况,就是突然会冒出一些点子,然后说出来,某些口才流利的同学就会发表一通看法,然后噼里啪啦的说一堆,最后得到一个结论是,这个事不靠谱。你也不知道靠不靠谱,然后这事就不了了之了。其实,要想了解你的想法靠不靠谱,主要是看需求的数量级,是否有足够多的用户都遇到了这个问题。核心的分析点在于,需求对应的关键词是否有足够的搜索量(一个关键词不行,可以利用搜索引擎多拓展几个)。这里有三个关键词工具,搜索引擎的是Google trends(Google趋势)、百度引擎;IOS应用的有关键词搜索指数(德普优化这个站点有:德普优化 - AppStore数据分析工具|ASO搜索关键词优化服务|苹果应用商店排名分析),关键词搜索量级(App annie 里面有),购物的有热门商品指数(亚马逊和淘宝都有)。面对着00后,10后,你一定已经是脱节了,这是毫无疑问的!你不了解他们的需求,不知道他们在想什么,玩什么,连说什么你可能都听不懂,那是不是代表你做不好面向他们的产品了?不是!你可以从关键词的趋势中,看到的是他们的实实在在的需求,进而去了解他们。这是一个避免拍脑袋做产品的常用思路。

产品需求分析的第一步,用户的核心需求是什么?

分析产品的核心需求,需要从两方面来分析,一是这个产品所表现出来的用户核心功能(有些产品功能做的与用户想要的不一样),二是,用户行为所表现出来的真实核心需求。有时候,这两个区别还是挺大的。下面我们依然借助ChinaZ站长工具来举例说明这块的一个分析。还是以“宝宝树”为例,宝宝树的产品定位是:“宝宝树的树下育儿社区是国内最大最专业的育儿社区平台——解决的是父母们需要进行有价值的经验分享及育儿学习的需求”。那么怎么验证这个用户的真实需求跟产品的定位是一致的呢?看搜索关键字。前面提过:无论是分析网站还是分析应用,用户主动搜索的关键字往往代表着用户的需求。一个社区意味着有分享、问答等功能,我们可以通过用户搜索较高的关键字的用户的情况来查看核心的需求是否吻合。打开chinaZ站长工具(站长工具 - 站长之家)查询宝宝树关键字,可以看到宝宝树的这些排名靠前并且搜索指数也较高的关键字确实是与孕期、育儿相关的,需求切合度很紧密。如果出现“胡歌在美近照曝光”这样的关键词的巨大流量,证明社区的运营有问题,严重偏离的产品的定位和用户的核心需求,尽管带来了流量,但是这样的流量会破坏社区氛围,最终破坏产品的形态。分析APP的需求也同理,可以利用上面提到的两款工具去分析用户的搜索关键词带来的来源和产品的功能切合程度来开展。

产品需求分析的第二步,需求的场景都是什么,是否频发,需求量大不大,如何发现需求 ?

这里有四个问题,1.是需求的场景是什么?意思就是,用户在什么样的情况下会遇到这样的问题或者触发这种行为?比如说,电脑清理垃圾的主要场景是在觉得PC 运行变慢或者空间不够的场景下触发更多,而宝宝树的用户的主要场景就是,当在怀孕、育儿时期内遇到自己不知道如何处理的问题的时候,在论坛内寻求人家经验的一个场景。每一个功能都有一个主要的场景,设计功能时需要将用户的场景考虑进去。

2.需求是否频发,主要是根据产品的需求场景进行评估的,这里面有一些个人经验对场景的判断,比如说,买车、买房的需求,通常频率不会很高。而对于支付、社交、出行的需求发生的频率就要高很多了。需求是否是频发需求,还可以从产品对用户的行为上报来进行分析,缺点就是,你只能分析自己的产品,对其他产品不适用。

3.是需求量大不大?一般来说,有两个判断,一是从我们个人经验来判断,这个仁者见仁智者见智,通常高手的判断比较准,而一般的同学,很可能是不准的。所以我通常借助数据。网站,通常就看核心关键词的搜索指数,比如前面提到的宝宝树,有很多孕育相关的问题搜索指数都是非常高的,证明这块用户的搜索量很大,需求很大,大家可以打开ChinaZ的站长工具或者爱站网这两个站点自己真实的去看看数据。而APP 的应用,不仅仅需要查看搜索引擎的搜索指数(百度指数或者Google trends),还需要关注在应用市场里面的关键字在应用内的搜索量情况。在APP Annie 里有ASO(App Store Optimization,应用商店优化)这样一个功能标签,点开后可以看到你需要了解的关键词的搜索量级,不过这个功能是要付费的,为了让大家在读这篇文章的时候也能去真实的体验产品的分析,这里介绍另外一个网站:德普优化(德普优化 - AppStore数据分析工具|ASO搜索关键词优化服务|苹果应用商店排名分析),比如,我们以手机百度为例,查看手机百度(IOS)这个应用的用户需求量,触发需求的关键词又是什么,如下图可以看到近期手机百度的主要关键词的搜索量级(目前不知道转化,如果知道每个关键词的转化率,就非常的有意义了)

那么,问题来了,怎么通过搜索指数来判断关键词的搜索量级的高低呢?刚开始接触这个的同学,怎么知道这个“壁纸”关键词搜索指数是10419是高还是低。其实,高低是要设置参照物的,可以使用“微信”这个国民应用进行搜索指数的参考,可以看到微信的搜索指数在10600左右。可以看到10000+的搜索指数已经是相当高了。

如手百的关键词截图,我们还看到手机百度里有个标红的关键词“**小说”,查看这个词的历史搜索指数,一直都比较高啊,老司机都懂的,那么手百近期很有可能对这个关键词做了ASO的优化或者针对此关键词的功能优化、评论引导、流量锚点文字的优化,使得应用的排名在这个关键词的排名得到了提升,有兴趣的同学可以继续深挖研究。

4.是如何发现需求:在用户搜索关键词里,还隐藏着一个很重要的产品经理必备技能——发现需求。这里面分两种情况,1)如果用户搜索的关键词的搜索指数很大,与你分析的产品相关度很高,但是产品与这个词相关的功能还没有做或者体验很差,不要犹豫了,赶紧调研下用户需求的场景和竞品的情况,尽快把功能加上,一大波用户就要靠近。2)如果这个关键词搜索指数很高,与分析产品有些相关,但是与产品的战略偏离,目前市面上产品还不多,那么恭喜你,你发现了一个背靠大树创业的产品,比如说,我们看到微信的搜索指数里有一个叫“微信分身版”的关键词搜索指数奇高(8814,在德普优化网站的微信应用ASO的第一页看不到这个关键词,需要找找或者手动添加),那么现在微信是没有这个功能的,对团队来说是不是一个很好的机会?而且这个关键词存在很久了,我们可以点开“微信分身版”这个词的搜索指数,查看近两年的搜索指数,可以看出这个搜索词由来已久。用户对这个需求量一直很大。

目前市面上已经有相关产品了,不过好像都是16年7月、8月才开始上线,排名第一的应用“微信多开版分身版”还是近期17.05.16才上线,日均下载量超过10000,这样的一个需求,需求的量级也算比较大了,个人开发者或者个人应用如果有这样的流量级别,靠广告也能赚不少的钱。有兴趣的同学可以对这个词进一步的分析。

经过这多个步骤的产品分析,你大概就知道这个产品的核心功能、功能的需求量级以及下一步应该如何优化你的产品了。

需求分析的第三个步骤:需求的核心用户群是哪些?这个问题,其实就是分析产品对应用户群的用户画像。Alan Cooper (交互设计之父)最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data, Usability data)之上的目标用户模型。这个一系列的真实数据很难得到。通常拥有很强账号系统的公司,比如腾讯,阿里巴巴或者Facebook,就有比较详细的用户画像数据,但这些数据都不会公开的。一般产品的用户群分析,主要是针对自己产品收集的一些数据来绘画用户的画像,如果你当前负责一个产品,那么可以从数据分析上得到产品的用户群数据,通过各种特征,比如安装的应用情况、玩的游戏情况、手机的型号、手机活动时间等来得到用户群信息,但是对其他产品的分析,由于你没有数据,想要了解其他用户群划分的真实数据情况,很难。这个时候,我们可以借助一些其他工具来大概了解用户群画像情况,在国内的产品可以通过百度指数来查看。前面说过,关键词往往代表着用户的需求。我们可以针对用户对关键词的搜索数据来获取用户的画像。比如说,我们以“知乎”和“宝宝树”网站为例,在百度指数上,可以获得这两个站点的用户群地域分布、年龄分布以及性别的分布。可以看到宝宝树的主要人群是30~39岁的女性用户,而知乎则是20~29岁的男性用户更多。如下图:

了解用户群特征后,有什么用?不同的年龄段的人群,不同地域(不同文化背景)的人群对于产品的理解和功能的接受程度不一样,了解用户群特征后,有助于我们改进产品的设计。那么针对国外的产品呢,App Annie 里面有针对用户特征的一个功能,可以用于作为参考,但是付费的,付费的其实也挺好,我们要尊重人家的劳动成果,免费的功能我暂时没找到,如果你知道有免费的用户画像分析功能,不妨分享一下。

(未完,待续......)

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